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#!/usr/bin/python 

# -*- coding: utf-8 -*- 

""" 

The cpxtrace.core test suite. 

""" 

 

from obspy.signal import cpxtrace, util 

from scipy import signal 

import numpy as np 

import os 

import unittest 

 

 

# only tests for windowed data are implemented currently 

 

class CpxTraceTestCase(unittest.TestCase): 

    """ 

    Test cases for complex trace analysis 

    """ 

    def setUp(self): 

        # directory where the test files are located 

        self.path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data') 

        file = os.path.join(self.path, '3cssan.hy.1.MBGA_Z') 

        f = open(file) 

        self.res = np.loadtxt(f) 

        f.close() 

        file = os.path.join(self.path, 'MBGA_Z.ASC') 

        f = open(file) 

        self.data = np.loadtxt(f) 

        f.close() 

        #self.path = os.path.dirname(__file__) 

        #self.res = np.loadtxt("3cssan.hy.1.MBGA_Z") 

        #data = np.loadtxt("MBGA_Z.ASC") 

        self.n = 256 

        self.fs = 75 

        self.smoothie = 3 

        self.fk = [2, 1, 0, -1, -2] 

        self.inc = int(0.05 * self.fs) 

        #[0] Time (k*inc) 

        #[1] A_norm 

        #[2] dA_norm 

        #[3] dAsum 

        #[4] dA2sum 

        #[5] ct 

        #[6] dct 

        #[7] omega 

        #[8] domega 

        #[9] sigma 

        #[10] dsigma 

        #[11] logcep 

        #[12] logcep 

        #[13] logcep 

        #[14] dperiod 

        #[15] ddperiod 

        #[16] bwith 

        #[17] dbwith 

        #[18] cfreq 

        #[19] dcfreq 

        #[20] hob1 

        #[21] hob2 

        #[22] hob3 

        #[23] hob4 

        #[24] hob5 

        #[25] hob6 

        #[26] hob7 

        #[27] hob8 

        #[28] phi12 

        #[29] dphi12 

        #[30] phi13 

        #[31] dphi13 

        #[32] phi23 

        #[33] dphi23 

        #[34] lv_h1 

        #[35] lv_h2 

        #[36] lv_h3 

        #[37] dlv_h1 

        #[38] dlv_h2 

        #[39] dlv_h3 

        #[40] rect 

        #[41] drect 

        #[42] plan 

        #[43] dplan 

        self.data_win, self.nwin, self.no_win = \ 

            util.enframe(self.data, signal.hamming(self.n), self.inc) 

        #self.data_win = data 

 

    def tearDown(self): 

        pass 

 

    def test_normenvelope(self): 

        """ 

        """ 

        #A_cpx,A_real = cpxtrace.envelope(self.data_win) 

        Anorm = cpxtrace.normEnvelope(self.data_win, self.fs, 

                                      self.smoothie, self.fk) 

        rms = np.sqrt(np.sum((Anorm[0] - self.res[:, 1]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 1] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

        rms = np.sqrt(np.sum((Anorm[1] - self.res[:, 2]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 2] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

 

    def test_centroid(self): 

        """ 

        """ 

        centroid = cpxtrace.centroid(self.data_win, self.fk) 

        rms = np.sqrt(np.sum((centroid[0] - self.res[:, 5]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 5] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

        rms = np.sqrt(np.sum((centroid[1] - self.res[:, 6]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 6] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

 

    def test_instFreq(self): 

        """ 

        """ 

        omega = cpxtrace.instFreq(self.data_win, self.fs, self.fk) 

        rms = np.sqrt(np.sum((omega[0] - self.res[:, 7]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 7] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

        rms = np.sqrt(np.sum((omega[1] - self.res[:, 8]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 8] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

 

    def test_instBwith(self): 

        """ 

        """ 

        sigma = cpxtrace.instBwith(self.data_win, self.fs, self.fk) 

        rms = np.sqrt(np.sum((sigma[0] - self.res[:, 9]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 9] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

        rms = np.sqrt(np.sum((sigma[1] - self.res[:, 10]) ** 2) / 

                      np.sum(self.res[:, 10] ** 2)) 

        self.assertEqual(rms < 1.0e-5, True) 

 

 

def suite(): 

    return unittest.makeSuite(CpxTraceTestCase, 'test') 

 

 

if __name__ == '__main__': 

    unittest.main(defaultTest='suite')